【人工知能】スタークラフト2の新しいグランドマスターの正体
Nature
2019年10月31日
Artificial intelligence: A new Grandmaster for StarCraft II
アルファスター(AlphaStar)という人工知能プログラムが、リアルタイム戦略ゲーム「スタークラフト2(StarCraft II)」の人間プレイヤーのランキングで上位0.2%に入った。アルファスターは、マルチエージェント強化学習アルゴリズムで、機械学習にとっての大きな成果とされており、これを応用することで、他のアプリケーションの複雑な問題の解決に役立つ可能性があるとするOriol Vinyalsたちの論文が、今週掲載される。
スタークラフト2は、世界中の競技会でプロのプレイヤーがプレイするSF戦略ゲームで、世界で最も儲かるプロの電子スポーツ(eスポーツ)の1つだ。このゲームは、プレイヤーが互いに競い合い、それぞれ異なった特徴と能力を持つ3種族のエイリアンのいずれか1つをコントロールするというもので、人工知能研究分野の大きな課題にもなっている。これまでの人工エージェントは、ゲームのルールを単純化したり、特定のアクションシーケンスを手作業でプログラミングしたり、毎分数万回のアクションを実行するといった超人的な能力に頼ったりしていたにもかかわらず、人間のトッププレイヤーの相手にならなかった。
Vinyalsたちの論文で紹介されているアルファスターでは、いくつかのディープニューラルネットワークのエージェントが互いに競合し、状況に適合する一連の戦略と反撃の戦略を連続的に生成する。アルファスターは、一連のオンラインゲームで人間と対戦し、スタークラフトでは3種族のすべてでグランドマスターのレベルに到達し、プロのeスポーツで人間プレイヤーのパフォーマンスのトップレベルに到達した初めての人工エージェントとなった。
doi: 10.1038/s41586-019-1724-z
注目の論文
-
11月12日
天文学:リング状のブラックホール画像の検証Nature
-
11月6日
技術:高血圧を検知できるスマートウォッチNature
-
11月5日
天文学:恒星の光を抑えて系外惑星を探すNature
-
10月13日
地球科学:世界の都市の地盤沈下を調査Nature Cities
-
10月9日
気候:ヒマラヤで洪水にさらされる人口を推計Scientific Reports
-
10月8日
物理学:新たな原子核時計が登場Nature
