【人工知能】スタークラフト2の新しいグランドマスターの正体
Nature
2019年10月31日
Artificial intelligence: A new Grandmaster for StarCraft II
アルファスター(AlphaStar)という人工知能プログラムが、リアルタイム戦略ゲーム「スタークラフト2(StarCraft II)」の人間プレイヤーのランキングで上位0.2%に入った。アルファスターは、マルチエージェント強化学習アルゴリズムで、機械学習にとっての大きな成果とされており、これを応用することで、他のアプリケーションの複雑な問題の解決に役立つ可能性があるとするOriol Vinyalsたちの論文が、今週掲載される。
スタークラフト2は、世界中の競技会でプロのプレイヤーがプレイするSF戦略ゲームで、世界で最も儲かるプロの電子スポーツ(eスポーツ)の1つだ。このゲームは、プレイヤーが互いに競い合い、それぞれ異なった特徴と能力を持つ3種族のエイリアンのいずれか1つをコントロールするというもので、人工知能研究分野の大きな課題にもなっている。これまでの人工エージェントは、ゲームのルールを単純化したり、特定のアクションシーケンスを手作業でプログラミングしたり、毎分数万回のアクションを実行するといった超人的な能力に頼ったりしていたにもかかわらず、人間のトッププレイヤーの相手にならなかった。
Vinyalsたちの論文で紹介されているアルファスターでは、いくつかのディープニューラルネットワークのエージェントが互いに競合し、状況に適合する一連の戦略と反撃の戦略を連続的に生成する。アルファスターは、一連のオンラインゲームで人間と対戦し、スタークラフトでは3種族のすべてでグランドマスターのレベルに到達し、プロのeスポーツで人間プレイヤーのパフォーマンスのトップレベルに到達した初めての人工エージェントとなった。
doi: 10.1038/s41586-019-1724-z
注目の論文
-
10月9日
社会科学:オンライン上で歪められた年齢とジェンダーの表象Nature
-
10月8日
材料科学:通常のプラスチックと同等の強度を持つ生分解性の竹プラスチックNature Communications
-
10月2日
工学:切り紙模様が安定したパラシュートを生むNature
-
9月25日
地質学:サントリーニ島で最近発生した地震は共通のマグマによって説明できるかもしれないNature
-
9月18日
医療科学:医療を導くAIツールNature
-
9月18日
人工知能:DeepSeek-R1 AIモデルの背後にある科学Nature