Nature 610, 7930 (2022年10月6日)
表紙は、深層学習によって解かれる過程にある行列乗算テンソル（数の3D配列）を想像して描かれたものである。効率の良い行列乗算アルゴリズムは、多くの計算の速度を上げることができる。今回ディープマインド社のA Fawziたちは、機械学習によって、より速いアルゴリズムを見いだすことのできる方法を示している。「AlphaTensor」と呼ばれるこのシステムは、行列乗算アルゴリズムを見つけるために行列乗算テンソルを「分解」する最良の方法を見いだすというゲームで訓練された。訓練後、AlphaTensorは、すでに知られているアルゴリズムを再発見するだけでなく、場合によっては50年以上改善できなかったものの改良版など、新しいアルゴリズムを見いだすことができた。
Nature が150周年を迎えたのを機に、その価値観と、Nature を改善する方法について考えることにした私たちは、読者の意見をどうしても聞きたくて、アンケート調査を実施しました。
1869年創刊のNature は今年150周年を迎える。これを記念するシンポジウムが東京大学安田講堂で開催され、日本の科学のトップランナーである大隅良典氏、柳沢正史氏や、Nature 編集長のMagdalena Skipperらが集った。日本の科学の未来を各氏はどう見ているか。自らの研究や体験をもとに語り、意見が交換された。
長田重一大阪大学免疫学フロンティア研究センター教授は、アポトーシス（プログラム細胞死）の分子メカニズムの解明など、すばらしい業績を残してきた。いくつもの論文が引用ランキングに並ぶ。その始まりは、1980年に成功したインターフェロンα遺伝子のクローニングだった。
筑波大学大学院時代に見つけた血管収縮物質が世界の研究者の注目を集め、米国テキサス大学にスカウトされて1991年に渡米。後を追って留学してきた後輩の櫻井武（現・筑波大学 国際統合睡眠医学科研究機構；IIIS）とともにオレキシンを発見する。この脳内の神経伝達物質が睡眠と覚醒に関係していることから、本格的に睡眠学の研究を開始。現在IIISを主宰して、「ねむけとは何か」の解明を目指している。
ネイチャー・リサーチが主催するサイエンスカフェです。グローバルな視点から様々な分野のサイエンスについて、カジュアルな雰囲気の中、一緒に語り合います。
2020年11月13日開催
