注目の論文
【情報理論】なぜ一部のミームだけが急速に広まるのか
Scientific Reports
2012年3月30日
Information theory: What makes a meme go viral?
インターネットミームは、すぐに跡形もなく消えていくものがほとんどだが、一部のミームは急速に伝播する。このほど、その理由の説明を試みる研究が行われ、ソーシャルネットワーク構造における個人の有限な注目をめぐる競争のモデルを用いて、ツイッターのようなソーシャルネットワーキングサイトでの話題の人気度と持続性やユーザー活動の広範な多様性を説明できるという結論が示された。この研究結果を報告する論文が、Scientific Reportsに掲載される。
ソーシャルメディアの到来で、考え(ミーム)の届く範囲が広がったが、多くの人々の場合、オンラインのソーシャルネットワークを介して触れる情報量が消費能力を超えてしまっている。今回、L Weng、F Menczerたちは、ソーシャルネットワークを介した情報拡散における競争機構とその役割に関するモデルを作成し、1億2千万件以上の「リツイート」(他のユーザーのメッセージの再投稿)を含むツイッターのデータを用いて、このモデルを検証した。これらのデータでは、130万の「ハッシュタグ」(話題ラベル)が使われていた。
この情報拡散モデルでは、ソーシャルネットワーク構造、それに、我々の注目の有限性が重要な構成要素となっており、いずれの要素が欠けても実験データと整合しない結果となる。ミームの内在的な魅力といった要素は、ミームの人気度を測るうえでは役立つ反面、統計レベルでは、ミームの内在的「価値」を援用せずに、世界規模で観察されたミームの動態を再現できることをWeng、Menczerたちは明らかにした。
doi: 10.1038/srep00335
注目の論文
-
4月4日
化学:生命の化学的起源がどのように形成されたかという謎の解明に向けた熱い流れNature
-
3月27日
機械学習:ベルギービールの風味を高めるNature Communications
-
3月22日
化学:ちょっと立ち止まって体臭の化学組成の違いを調べてみたCommunications Chemistry
-
2月28日
持続可能性:もっと環境に優しい方法でデニムを青く染めるNature Communications
-
1月24日
化学:複数の自律型実験室をつないで国際的な共同研究を進めるNature Communications
-
11月30日
天文学:新たに発見された6惑星系Nature