計算化学：反応予測が容易に

片方のエナンチオマーがもう片方のエナンチオマーよりも優先的に生成する不斉触媒反応は、合成化学や薬剤候補の開発において重要である。新たな反応の開発は困難だが、試したことのない基質に対して触媒が機能するかどうかを予測することはもっと困難である。今回M Sigmanたちは、不斉触媒作用の起源を理解するために、化学文献の既存反応データについて統計モデルを訓練する方法を報告している。著者たちは、キラルアミンを生成するイミン付加反応を用いることによって、各成分のさまざまなパラメーターの理解が得られ、機構的情報を用いて反応を設計できることを実証している。この方法によって、モデルから高い精度で反応のエナンチオ選択性を予測できる。

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