材料科学：湿性煙道ガス中でCO₂を捕捉する材料の探索のための金属有機構造体のコンピューターライブラリーのマイニング

大気中CO₂濃度の増大をどう制限するかは、我々世代の主要な課題である。炭素の捕捉と貯蔵は、実行可能な数少ない緩和技術の1つであるので、多くの研究がCO₂を選択的に取り込む材料に重点を置いている。金属有機構造体（MOF）は、多くの関心を集めているが、水の存在下では性能が低下する。今回B Smitたちは、30万種以上のMOFを含むコンピューターライブラリーをデータマイニングすることによって、CO₂と強く結合するため水に影響されずにCO₂を取り込むMOFモチーフを特定できることを示している。最高性能のモチーフを含む2種類のMOFが合成され、これらのMOFは一部の市販材料よりも優れた性能を示した。次のステップは、工業環境でCO₂取り込みを試験し、全過程の一部としてCO₂取り込みを評価することである。

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