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Cover Story:ゲームの戦略:「スタークラフト2」での戦いを学んでグランドマスターレベルに達したAIプログラム

Nature 575, 7782

スタークラフト2において、プロトス種族(緑)でプレイするアルファスターが、PhoenixとArchonという強力な対空ユニットを組み合わせて、ザーグ(赤)の飛行ユニットに対処している場面。
スタークラフト2において、プロトス種族(緑)でプレイするアルファスターが、PhoenixとArchonという強力な対空ユニットを組み合わせて、ザーグ(赤)の飛行ユニットに対処している場面。 | 拡大する

Credit: DeepMind

「スタークラフト2(StarCraft II)」は、世界中で競われているSF戦略ゲームである。このゲームでは、プレイヤーは異星人の3種族のうち1種族を統治し、対抗勢力の行動に対応して戦略的判断と戦術的判断を下さなければならない。このゲームは、その複雑さとマルチプレイヤーチャレンジが潜在的な実世界アプリケーションを反映しているため、人工知能研究における重要な挑戦の場になっている。しかし、簡略版のゲームであっても、AIプログラムが人間のプレイヤーと競うのは難しかった。今回ディープマインド社のO Vinyalsたちは、「アルファスター(AlphaStar)」と呼ばれるAIプログラムが、完全版のゲームを使って人間のプレイヤーとオンライン対戦した後、スタークラフト2の3種族全てでグランドマスターのレベルに達したことを報告している。アルファスターは現在このゲームにおいて、人間プレイヤーの上位0.2%にランクインしている。今回のアルファスターの成功は、複数のディープニューラルネットワークエージェントが互いに競い合い、適応戦略とカウンター戦略を絶えず適合させるマルチエージェント強化学習アルゴリズムによって実現された。

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