医学：非接触型無線モニタリングによる心臓不整脈の検出

無線技術と人工知能を利用した心房細動（atrial fibrillation）の非接触検出システムを報告する論文が、今週オープンアクセスジャーナルNature Communications に掲載される。このシステムは、従来の臨床診断の経路よりも早く、心房細動を発見できるかもしれない。

心房細動は、心臓の一般的なリズム異常であり、重篤な健康問題につながる可能性があり、死亡率の上昇に関連している。心房細動の診断には、心電図（ECG：electrocardiogram）が主に用いられる。しかし、心電図は主に症状が現れたときや、時々行われる検診のときにしか使用されないため、早期の細動エピソードをとらえることが難しく、タイムリーな介入の機会を逃している。

Yan Chenら（中国科学技術大学〔中国〕）は、レーダーセンシングによって非接触で心臓の動きを記録するシステムを開発した。得られたデータは、ニューラルネットワークモデルによって解析され、心電図診断の知識伝達を活用することで、心房細動パターンを正確に識別できるようになっている。このシステムは、心房細動を有する229人を含む6,258人の外来患者の30秒間の心電図スクリーニングのデータを用いて評価された。このシステムは、心電図検査に匹敵する感度と特異度で心房細動を検出することができた。この技術はさらに、27人の患者の毎日の睡眠中にテストされ、心房細動の存在と発症の検出に有望であることが示された。

このシステムは、比較的静止した状態の被験者でのみテストされたが、この結果は、心房細動の早期発見と予防的管理に役立ち、実用的な日常生活への配備の可能性を示唆している。

• Article
• Open access
• Published: 20 May 2025

Yuan, Y., Chen, J., Zhang, D. et al. Atrial fibrillation detection via contactless radio monitoring and knowledge transfer. Nat Commun 16, 4317 (2025). https://doi.org/10.1038/s41467-025-59482-y
 

doi: 10.1038/s41467-025-59482-y

「注目の論文」一覧へ戻る