Nature Machine Intelligence
2019年1月創刊！
2019年に創刊されたNature Machine Intelligence は、変化のめざましい人工知能（AI）や機械学習、ロボット工学の分野における原著論文や総説を掲載するオンライン限定ジャーナルです。
2019年1月 待望の創刊！
創刊を記念しまして、Nature Machine Intelligence 創刊号のコンテンツを期間限定無料公開いたします。ぜひご覧ください。
最新Research
大規模データセットのアルゴリズム解析に向けて
Towards algorithmic analytics for large-scale datasets
掲載
多くの経験科学における従来型の統計解析は、大規模データセットの解析について、近年の傾向に遅れをとっている。著者らは、経験科学における変数の増加、サンプルサイズの増加、解析や評価のためのオープンデータソースの使用、そして「ブラックボックス」的な予測手法の影響について議論し、画像神経科学からの例を示す。
人工知能とルール駆動型化学合成の混合による自動化された新規化合物デザイン
Automated de novo molecular design by hybrid machine intelligence and rule-driven chemical synthesis
掲載
人工知能を利用したアプローチは、医化学者が薬物様特性を持つ新しい化学物質を創造的に探し出すための助けとなりうる。機械学習モデルと組み合わされたルールに基づくアプローチは、化学特許文書に記載された有効な合成経路により訓練された。このプロセスは、既知の薬物を模倣するコンピューター生成化合物を生み出した。
おすすめのコンテンツ
ネットワークベースのフレームワークを用いた自由記述式アンケート回答の民主的な分類
Democratic classification of free-format survey responses with a network-based framework
Nature Machine Intelligence
掲載
Nature Machine Intelligence 1, 7 | doi: 10.1038/s42256-019-0071-y (2012)
コレクション
人工知能の学際性
2018年9月
人工知能は、コンピューター科学、ロボット工学、認知科学を、科学、産業、社会の多くの領域における革新的な応用へとつなげる、極めて学際性の高い活発な分野である。人工知能の研究は今日、人間および物理的世界と安全に相互作用する、適用範囲の広いAIシステムを開発することを目指している。…
Nature Machine Intelligence注目のハイライト
Nature Machine Intelligence ブログ
マシン・インテリジェンスのための学際的フォーラム
今回創刊するNature Machine Intelligence は、研究コミュニティーがこうしたテーマについて討論するためのフォーラムとして、人工知能とロボット工学に関する幅広いトピックを探ります。刊行の目的は、この分野をさまざまな科学分野と結びつけ、近年の進歩が、科学、社会、産業にとって何を意味するかを論じることにあります。
このブログは、Nature Machine Intelligence の編集長Liesbeth Venemaと、シニアエディターTrenton Jerdeによって書かれました。
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