Nature Machine Intelligence
2019年1月創刊！
2019年に創刊されたNature Machine Intelligence は、変化のめざましい人工知能（AI）や機械学習、ロボット工学の分野における原著論文や総説を掲載するオンライン限定ジャーナルです。
最新Research
COVID-19患者に関する解釈可能な死亡予測モデル
An interpretable mortality prediction model for COVID-19 patients
掲載
COVID-19患者の重症度の臨床評価を早期に正確に実施することは、逼迫した病院資源の配分を計画する上で不可欠である。中国・武漢市の485人の患者から採取した血液検体データに基づいて訓練された説明可能な機械学習ツールは、個々の患者の死亡を高い精度で予測する3つのバイオマーカーを選択した。
COVID-19への世界の対応を支援するための人工知能の協力
Artificial intelligence cooperation to support the global response to COVID-19
掲載
科学界が先例のない共同研究に取り組む中で、幅広い分野の研究者たちがCOVID-19への対応の支援に乗り出している。AIツールで世界的規模の影響を与えるためには、データ、モデル、コード共有のためのスケーラブルなアプローチ、ローカルコンテンツへのアプリの適合、そして国境を越えた協力が必要となる。
Nature Machine Intelligence注目のハイライト
おすすめのコンテンツ
ネットワークベースのフレームワークを用いた自由記述式アンケート回答の民主的な分類
Democratic classification of free-format survey responses with a network-based framework
Nature Machine Intelligence
掲載
Nature Machine Intelligence 1, 7 | doi: 10.1038/s42256-019-0071-y (2012)
コレクション
顕微鏡におけるディープラーニング
2019年12月
Nature Methods 2019年12月号の特集では顕微鏡におけるディープラーニングにフォーカスしている。このウェブコレクションではNature ジャーナル内で特集した関連コンテンツをその技術的な進展をたたえるべく特集として取り上げている…
人工知能の学際性
2018年9月
人工知能は、コンピューター科学、ロボット工学、認知科学を、科学、産業、社会の多くの領域における革新的な応用へとつなげる、極めて学際性の高い活発な分野である。人工知能の研究は今日、人間および物理的世界と安全に相互作用する、適用範囲の広いAIシステムを開発することを目指している…
Nature Machine Intelligence ブログ
マシン・インテリジェンスのための学際的フォーラム
今回創刊するNature Machine Intelligence は、研究コミュニティーがこうしたテーマについて討論するためのフォーラムとして、人工知能とロボット工学に関する幅広いトピックを探ります。刊行の目的は、この分野をさまざまな科学分野と結びつけ、近年の進歩が、科学、社会、産業にとって何を意味するかを論じることにあります。
このブログは、Nature Machine Intelligence の編集長Liesbeth Venemaと、シニアエディターTrenton Jerdeによって書かれました。
