Nature Machine Intelligence
2019年1月創刊！
2019年に創刊されたNature Machine Intelligence は、変化のめざましい人工知能（AI）や機械学習、ロボット工学の分野における原著論文や総説を掲載するオンライン限定ジャーナルです。
2019年1月 待望の創刊！
創刊を記念しまして、Nature Machine Intelligence 創刊号のコンテンツを期間限定無料公開いたします。ぜひご覧ください。
Nature Machine Intelligence注目のハイライト
最新Research
Tサイバーセキュリティーにおいて人工知能を信じることは諸刃の剣
Trusting artificial intelligence in cybersecurity is a double-edged sword
掲載
現在、いくつかの政府の国家サイバーセキュリティー戦略や防衛戦略がAIの利用を明言している。しかし、AIの利用に関するスタンダードと認証手順を開発し、脅威の継続的な監視と評価を行うことが重要である。集中的に取り組むべきは、ユーザーにAIを信頼させることではなく、AIベースのシステムを信頼に値するものにすることである。
タンパク質の金属結合部位での疾患関連変異をディープラーニングを用いて予測
Predicting disease-associated mutation of metal-binding sites in proteins using a deep learning approach
掲載
金属はタンパク質に結合することで重要な生物学的機能を果たすことができる。そのため、変異が生じた結合部位の特性を予測することは、特定の変異と、その変異が疾患において果たす役割との関係を理解する助けとなる。
おすすめのコンテンツ
ネットワークベースのフレームワークを用いた自由記述式アンケート回答の民主的な分類
Democratic classification of free-format survey responses with a network-based framework
Nature Machine Intelligence
掲載
Nature Machine Intelligence 1, 7 | doi: 10.1038/s42256-019-0071-y (2012)
コレクション
顕微鏡におけるディープラーニング
2019年12月
Nature Methods 2019年12月号の特集では顕微鏡におけるディープラーニングにフォーカスしている。このウェブコレクションではNature ジャーナル内で特集した関連コンテンツをその技術的な進展をたたえるべく特集として取り上げている…
人工知能の学際性
2018年9月
人工知能は、コンピューター科学、ロボット工学、認知科学を、科学、産業、社会の多くの領域における革新的な応用へとつなげる、極めて学際性の高い活発な分野である。人工知能の研究は今日、人間および物理的世界と安全に相互作用する、適用範囲の広いAIシステムを開発することを目指している…
Nature Machine Intelligence ブログ
マシン・インテリジェンスのための学際的フォーラム
今回創刊するNature Machine Intelligence は、研究コミュニティーがこうしたテーマについて討論するためのフォーラムとして、人工知能とロボット工学に関する幅広いトピックを探ります。刊行の目的は、この分野をさまざまな科学分野と結びつけ、近年の進歩が、科学、社会、産業にとって何を意味するかを論じることにあります。
このブログは、Nature Machine Intelligence の編集長Liesbeth Venemaと、シニアエディターTrenton Jerdeによって書かれました。
