Nature Machine Intelligence
2019年1月創刊！
2019年に創刊されたNature Machine Intelligence は、変化のめざましい人工知能（AI）や機械学習、ロボット工学の分野における原著論文や総説を掲載するオンライン限定ジャーナルです。
2019年1月 待望の創刊！
創刊を記念しまして、Nature Machine Intelligence 創刊号のコンテンツを期間限定無料公開いたします。ぜひご覧ください。
最新Research
原則だけでは倫理的なAIを保証できない
Principles alone cannot guarantee ethical AI
掲載
多くのAI倫理イニシアチブは、医療倫理の4つの古典的な原則によく似た一連の原則にまとまってきたようである。これに対してBrent Mittelstadtは、医療の実践とAIの開発との重要な違いを強調し、AIには原則に基づくアプローチがうまくいかない場合があることを示唆する。
画像分類の判断の理解とニューラルネットワークのロバストネスの改善のための敵対的説明
Adversarial explanations for understanding image classification decisions and improved neural network robustness
掲載
ディープニューラルネットワークは、人間には感知できないようなわずかな変化が入った場合に画像の誤分類を引き起こす可能性がある。この可能性は、一部のネットワークではモデルの信頼性に疑問を投げかけるものの、よりロバストな正則化を用いるネットワークの説明可能性も提供する。
おすすめのコンテンツ
ネットワークベースのフレームワークを用いた自由記述式アンケート回答の民主的な分類
Democratic classification of free-format survey responses with a network-based framework
Nature Machine Intelligence
掲載
Nature Machine Intelligence 1, 7 | doi: 10.1038/s42256-019-0071-y (2012)
コレクション
顕微鏡におけるディープラーニング
2019年12月
Nature Methods 2019年12月号の特集では顕微鏡におけるディープラーニングにフォーカスしている。このウェブコレクションではNature ジャーナル内で特集した関連コンテンツをその技術的な進展をたたえるべく特集として取り上げている…
人工知能の学際性
2018年9月
人工知能は、コンピューター科学、ロボット工学、認知科学を、科学、産業、社会の多くの領域における革新的な応用へとつなげる、極めて学際性の高い活発な分野である。人工知能の研究は今日、人間および物理的世界と安全に相互作用する、適用範囲の広いAIシステムを開発することを目指している…
Nature Machine Intelligence注目のハイライト
Nature Machine Intelligence ブログ
マシン・インテリジェンスのための学際的フォーラム
今回創刊するNature Machine Intelligence は、研究コミュニティーがこうしたテーマについて討論するためのフォーラムとして、人工知能とロボット工学に関する幅広いトピックを探ります。刊行の目的は、この分野をさまざまな科学分野と結びつけ、近年の進歩が、科学、社会、産業にとって何を意味するかを論じることにあります。
このブログは、Nature Machine Intelligence の編集長Liesbeth Venemaと、シニアエディターTrenton Jerdeによって書かれました。
