機械学習：心電図から心臓突然死リスクを予測する

2026年7月2日号の Nature ハイライト

• 天文学：ブラックホール合体直後の直接波を初観測

• 天文学：白色矮星を周回する惑星の大気成分を初めて検出

• 光学：光波の検知と光生成が可能なピクセル

• ナノ粒子合成：ナノグラフェンから高品質ナノダイヤモンドを合成

• 冶金学：超高温での強度と室温での延性を併せ持つ合金

• 電池：高速初期サイクルによる高容量化と長寿命化

• 生態学：森林では高木種の組成が土壌機能に影響する

• 進化学：ホモ・エレクトスのエナメル質タンパク質

• 地理学：人の移動を世界規模で推定する

• 遺伝学：超ロングリードのみからT2Tゲノムアセンブリが可能に

• 遺伝学：超ロングリードを用いずにほぼ完全なT2Tアセンブリを生成する手法

• 神経科学：脳内に広がるアストロサイトネットワークを可視化

• 神経科学：海馬から新皮質への情報流の柔軟な再編成

• 微生物学：ヒト腸内微生物相は複数の生態学的単位から構成されている

• 機械学習：心電図から心臓突然死リスクを予測する

• がん：黒色腫では腫瘍内投与で治療関連有害事象が低減

• 分子生物学：CRISPRヌクレアーゼで、狙った細胞を殺す

• 腫瘍学：鉄を捉えてフェロトーシスを阻害する内在性ポリアミン

• タンパク質設計：準対称性のタンパク質ケージのde novo設計