Nature ハイライト

計算生物学:軽量化した深層学習モデルで、プロモーター調節の基盤を解析

Nature 651, 8107

今回、大規模並列レポーターアッセイ(MPRA)によって得られたデータで訓練した深層学習モデルが報告されている。このモデルにより、さまざまなヒト細胞タイプにわたるプロモーター活性の予測や合成プロモーターの設計、調節プロモーターの文法の基盤となる重要な性質を明らかにすることが可能になった。

2026年3月26日号の Nature ハイライト

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