注目の論文
視覚的な特徴による動物の追跡
Nature Methods
2014年6月2日
Animal tracking by visual fingerprints
集団の中で撮影された1匹の動物に関して固有の視覚的特徴を得る新しい方法が、今週発表される。この方法により、観察間および異なる映像の間で個体を正確に認識、追跡、および再特定することができるようになり、物理的に固有の標識を動物に与えることなく、難しい状況で確実な追跡を行うことが可能となる。
人間は、他の人間たちを識別してその動きを追跡することは得意であるが、1匹1匹のマウスや魚、ハエなどの動物に関して同じことをするのは不得手である。このことは、同種集団内の動物の研究を極めて困難なものにしている。
Gonzalo de Polaviejaたちは、動物集団の映像記録に登場する動物1匹1匹に固有の視覚的特徴を(分離された動物像中のピクセルの値およびその距離に基づいて)計算する全自動ソフトウエアを開発した。この視覚的特徴を用いると、既存の方法ではうまくいかない困難な条件で、集団内の「特徴を与えられた」動物個体が特定および追跡された。
doi: 10.1038/nmeth.2994
注目の論文
-
7月24日
テクノロジー:ブレスレットが手ぶりをコンピューターのコマンドに変換するNature
-
7月24日
考古学:AIがラテン語の碑文を復元し、文脈を明らかにするNature
-
7月17日
惑星科学:惑星系の誕生の瞬間をとらえるNature
-
7月17日
素粒子物理学:CERNで観測されたつかみどころのない物質と反物質の非対称性Nature
-
7月10日
惑星科学:太陽系最大の衝突から得られた知見Nature
-
7月10日
環境:大西洋全域で高濃度のナノプラスチック粒子が検出されるNature