Research press release


Nature Communications

Epidemiology: Disease networks created from electronic healthcare records



今回、Soren Brunakたちは、デンマーク国立患者レジストリ(Danish National Patient Registry)に登録された15年間のデータを用いて、これまでで最大規模の医療データの解析を行った。このレジストリは、デンマーク国民全員を対象としており、1996~2010年の病院での受診記録が登録されている。そして、Brunakたちは、1億件以上の個別の診断をいわゆる「疾患軌跡」に分類した。疾患軌跡は、1つの診断または疾患の後に別の診断や疾患が生じる可能性を示している。


A large-scale analysis of electronic hospital records, that sheds light on how diseases commonly progress, is reported in Nature Communications this week. The study, which incorporated over 100 million datasets covering all hospital encounters in Denmark over a 15 year period, could help uncover previously unknown links between diseases or inform the design of future clinical trials.

Population-wide analyses of healthcare data are challenging and thus often focus on a specific group of diseases or comparatively short time scales.

Soren Brunak and his team performed the biggest analysis of this kind so far, working with 15 years of data from the Danish National Patient Registry, which covers all hospital encounters of the entire Danish population from 1996 to 2010. They then grouped over 100 million individual diagnoses into so-called ‘disease trajectories’, which describe the likelihood of one diagnosis, or disease, leading to another one.

The resulting 1,171 disease trajectories provide a comprehensive global picture of the most common diseases and their clinical development-for example from angina to chronic ischemic heart disease to cardiac arrest-and may be useful to clinicians, epidemiologists, as well as ‘big data’ researchers.

doi: 10.1038/ncomms5022

「Nature 関連誌注目のハイライト」は、ネイチャー広報部門が報道関係者向けに作成したリリースを翻訳したものです。より正確かつ詳細な情報が必要な場合には、必ず原著論文をご覧ください。

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