Research press release


Nature Communications

Environment: Global risk of labour abuses and illegal fishing practices assessed

世界の海洋漁業部門における労働者虐待のリスクは、これまで考えられていたよりも広範囲に及んでおり、持続不可能な漁業活動に関連していることを示唆した論文が、Nature Communications に掲載される。


今回、Elizabeth Seligたちは、世界中で労働者虐待や違法・無報告・無規制の漁業が行われるリスクにさらされた地域を定量化するための機械学習モデルを構築した。Seligたちは、研究機関、企業、人権団体、政府の専門家に対して、港湾に関連する違法・無報告・無規制の漁業のリスク評価を依頼し、その評価結果を2012~2019年の800万隻以上の漁船の漁業活動をマッピングするための国際的な漁船追跡データベースと組み合わせた。その結果、調査対象となった港湾の57%と、それらの港湾を目的地とする漁業航海の82%が、労働者虐待と違法・無報告・無規制の漁業のリスクと高度に相関し、関連していることが分かった。Seligたちは、ペルー、アルゼンチン、フォークランド諸島、西アフリカの沖合で、労働者虐待と違法漁業の両方のリスクが高い海域を特定した。また、Seligたちは、海上でのリスクが高い漁船として、登録国(旗国)のガバナンスが低く、汚職規制が不十分なこと、旗国以外の国に所有されていること、旗国が中国の漁船であることを挙げている。Seligたちは、リスクの高い船舶は、違法漁業防止寄港国措置協定(違法・無報告・無規制の漁業を対象とした協定)を批准した国の港湾に寄港しにくく、港湾での滞在期間も短くなりやすいことを指摘している。


The risk of labour abuse in the global marine fishing sector is more extensive than previously thought and is associated with unsustainable fishing practices, suggests a study published in Nature Communications.

Labour abuse (e.g. forced labour) and illegal, unreported, and unregulated fishing (e.g. fishing in protected areas) are thought to be common in the global fishing sector. Addressing these issues has been a priority for corporations and governments, however, their illicit nature makes it difficult to evaluate the scale and extent, and to identify ports or fisheries where these issues are occurring.

Elizabeth Selig and colleagues developed a machine learning model to quantify areas at risk of labour abuse and illegal, unreported, and unregulated fishing around the world. The authors asked experts from research institutions, businesses, human rights organisations, and governments to evaluate the risks of labour abuse or illegal, unreported, and unregulated fishing associated with ports, which they combined with a global fishing vessel tracking database to map the fishing activity of more than 8 million vessels from 2012–2019. They found that labour abuse and illegal, unreported, and unregulated fishing risks are highly correlated and associated with 57% of the ports evaluated and 82% of the fishing trips ending in those ports. The authors identified high risk areas for both labour abuse and illegal fishing off the coasts of Peru, Argentina and the Falkland Islands, and West Africa. They suggest that risks at sea are higher for fishing vessels whose country of registration flags are associated with low levels of governance and poor control of corruption, ownership by countries other than the flag state, and also with Chinese-flagged vessels. The authors indicate that riskier vessels were less likely to visit ports who had ratified the Port State Measures Agreement (a legal agreement which targets illegal, unreported, and unregulated fishing) and also stay in port for less time.

The authors suggest their findings identify key risk areas and highlight the need for coordinated action to expand monitoring and enforcement against these issues.

doi: 10.1038/s41467-022-28916-2

「Nature 関連誌注目のハイライト」は、ネイチャー広報部門が報道関係者向けに作成したリリースを翻訳したものです。より正確かつ詳細な情報が必要な場合には、必ず原著論文をご覧ください。

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