Research press release


Nature Communications

Neuroscience: Inexpensive MRI scanner could improve access to neuroimaging

低コストで製造でき、高品質の神経画像を生成するMRI装置の試作品について報告する論文が、Nature Communications に掲載される。この装置は、低・中所得国や診療現場でMRIを利用しやすくする上で役立つ可能性がある。


今回、Ed X. Wuたちは、小型で低コストの携帯型超低磁場MRI装置(0.055テスラ)の開発について詳細に記述している。Wuたちは、この装置は、2万ドル(約220万円)以下の材料費での大量生産が可能で、標準的な交流コンセントに接続して使用でき、無線周波数と磁気を遮蔽する必要がないと推定している。また、Wuたちは、深層学習法を用いて、電磁干渉を除去することに成功し、この装置は、脳の異常を適切に診断するために使用可能な質の高い構造化された神経画像を生成した。Wuたちは、25人の患者を対象として、神経疾患(脳卒中、腫瘍など)を診断する予備試験を実施した。WuたちのMRI装置は、従来の3テスラのMRIスキャナーとの比較で、全ての患者において重要な病理の大部分を検出できることが判明した。


A prototype MRI machine that can be built at low cost and produces high quality neuroimaging is reported in Nature Communications. The machine can help provide access to MRI across low- and middle-income countries, as well as at the point of care.

Magnetic resonance imaging (MRI) is the most valuable clinical tool used for assessing brain injuries and disorders, but it is estimated that around 70% of the world’s population have little or no access to it. Conventional MRI machines cost around US$1–3 million and have maintenance costs of around US$15,000 per month. They also have high power requirements to, for example, refrigerate the superconducting magnets.

Ed X. Wu and colleagues detail the development of a compact, low-cost, mobile, ultra-low field (0.055 Tesla) MRI machine. They estimate the machine could be built in quantity with material costs under US$20,000 and could operate from a standard AC wall power outlet, with neither radiofrequency nor magnetic shielding. By using deep learning, they were able to cancel electromagnetic interference and the machine produced high quality structural neuroimaging that could be used to successfully diagnose brain abnormalities. The authors conducted preliminary assessments with 25 patients to diagnose neurological diseases, including stroke and tumours. When compared to conventional 3 Tesla MRI scans, their machine detected most key pathologies in all patients.

The authors conclude that this technology has the potential to fulfil unmet clinical needs across healthcare communities. They are making the key code and designs freely available in a public online repository.

doi: 10.1038/s41467-021-27317-1

「Nature 関連誌注目のハイライト」は、ネイチャー広報部門が報道関係者向けに作成したリリースを翻訳したものです。より正確かつ詳細な情報が必要な場合には、必ず原著論文をご覧ください。

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