Research press release


Nature Communications

Statistical physics: Social networks can predict economic status



今回、Hernan Makseたちの研究グループは、メキシコ国民の電気通信データと経済力データを分析し、全ての電話連絡によって形成されたネットワークにおける個人の位置とその個人の経済状況(クレジットカードの利用限度額を基準とする)が高く相関していることを明らかにした。そして、Makseたちは、この考えの妥当性を実証するために、金融商品のマーケティングキャンペーンを実施した。社会的ネットワークの構造に基づいて裕福になることが予想される個人を対象としてキャンペーンを行ったところ、対象を無作為に選ぶ方法と比べて回答率が相当高くなった。


The economic status of an individual can be mathematically predicted by analysing their position within their social network, reports a study published online in Nature Communications. This method for determining the financial status within a population could be used for targeted social campaigns.

It is intuitive that different levels of personal wealth would be reflected in people’s social network of contacts and relations. However, quantifying this relationship is challenging.

Analysing telecommunications and financial data of Mexico’s population, Hernan Makse and colleagues could show that an individual’s location in the network formed by all the phone call communications is highly correlated with their personal economic status (as measured by their credit card limits). As a demonstration of their theory, the authors carried out a campaign for marketing financial products. Targeting individuals expected to be wealthy on the basis of the structure of their social network achieved a considerably higher response rate as opposed to random targeting.

These results demonstrate how telecommunications data contain a wealth of quantitative information on users, which can be exploited for targeted social campaigns. However, the authors note that the datasets generated and/or analysed in this study are not publicly available for privacy reasons.

doi: 10.1038/NCOMMS15227

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