Review Article

化合物の質を向上させるための化学的予測モデリング

Nature Reviews Drug Discovery 12, 12 doi: 10.1038/nrd4128

小分子薬物候補の「質」というと、有効性や選択性、ADMET(吸収、分布、代謝、排泄および毒性)などの特性が挙げられるが、このような質は、臨床試験の成功を左右する大きな要因である。重要な点は、このような性質は、リード化合物の同定および最適化の過程では、化学者の管理下にあることだ。本論文では、より質の高い薬物候補の選択のための、コンピューターを使った計算法の適用、特に定量的構造活性相関(QSAR)について検討し、また、このような計算法の使用と効果に影響を与えた可能性のある文化的要因についても述べる。

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