血中循環腫瘍DNAの高分解能検査によって転移性肺がんの臨床試験での生存期間を予測する

転移性肺がんの第3相臨床試験で、試験中の少なくとも3つの時点で採取した1900以上のサンプルから循環腫瘍DNA（ctDNA）検査のデータを生成し、これを使って患者の生存率を予測するための機械学習モデルを構築した。このモデルは再発リスクの高い患者を正確に見つけ出しただけでなく、第1/2相臨床試験で治療法を割り当てるための根拠を提供する可能性がある。