Cover Story：過去を予測：人工知能が古代ギリシャのテキストを復元し、地理的起源と年代を特定する

碑文（金石文）から、古代世界に関する貴重な知見が得られる。しかし、数世紀を経て、多くの碑文は損傷を受け、断片化した形や判読しにくい形で存在しているため、読み取ったり解釈したりする作業が極めて困難になっている。今回Y AssaelとT Sommershieldたちは、古代ギリシャの碑文の復元と理解に役立つよう設計されたディープニューラルネットワーク「イサカ（Ithaca）」について報告している。イサカは、単独では損傷したテキストを62％の正確さで復元できるが、歴史学者がイサカを用いると、同じ作業の正確さが72％に向上した。さらに、イサカは碑文の地理的起源を71％の正確さで特定し、その年代を歴史学者が提案する年代範囲の30年以内に特定することもできた。著者たちは、こうした人工知能と歴史学者の共同作業は、古代世界の研究の変革に役立つ可能性があると述べている。

目次へ戻る