プラズマ物理学：深層強化学習によるトカマクの設計

今回J Degraveたちは、トカマクにおいてプラズマを閉じ込める磁場の制御装置を設計する、深層強化学習アーキテクチャーについて報告している。このアーキテクチャーは、高レベルの目標の定義を通して柔軟性があることから、通常は特別設計の制御装置がそれぞれに必要であると思われるさまざまなプラズマ閉じ込め配位に使用できる。著者たちは、スイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）にあるトカマク装置「TCV」において、同一装置内で2つのプラズマが同時に維持される史上初の液滴配置を含む、さまざまな古典的なプラズマ形状やエキゾチックなプラズマ形状を作り出すことに成功している。

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