公衆衛生：ヨーロッパにおけるCOVID-19に対する非医薬品介入の効果を推定するためのモデル化手法

S BhattとS Flaxmanたちは今回、ヨーロッパでのCOVID-19の拡散に対するロックダウンなどの非医薬品介入の効果を明らかにするために、半機構的な階層ベイズモデルを構築した。このモデルは、COVID-19の死亡者数データ（信頼性は低いが、症例データよりは信頼できる）を入力として用い、感染レベルを後ろ向きに構築し、汎ヨーロッパ手法に従った。すなわち、ヨーロッパ諸国の情報をプール化して統計を強化し、個々の対策の効果を各国で同一と仮定したのである。仮定要素がこのように大きいにもかかわらず、得られたCOVID-19の実効再生産数の推定値は、国レベルでのより具体的な研究の数値と一致した。著者たちは、2020年5月4日の時点で、ヨーロッパ11か国の人口の3.2～4％がCOVID-19に罹患していて、その数値は国家間でかなりのばらつきがあると結論付けた。いかなる介入も行われなかったという反事実的シナリオとの比較から、非医薬品介入によって約300万人の死亡が回避されたことが示唆された。この解析からは、最も強い抑制効果のあったロックダウンを除いた個々の対策の効果を導き出すのは難しいが、ロックダウンによって非常に高い確率で再生産数が1未満に抑えられ、この疾患の拡大が抑制されたと、著者たちは結論付けている。

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