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科学研究へのAIの利用は再現性の危機を引き起こす？

十分な知識なしに、研究に人工知能（AI）を使うことで、信頼性に欠ける論文や役に立たない論文が大量に生み出されてしまうことが懸念されている。

Credit: Illustration by Adrià Voltà

2020年後半に世界中でCOVID-19（新型コロナウイルス感染症）のパンデミックが起こった際、一部の国ではウイルス検査キットが不足していた。そうした国では、既に普及している医療技術、具体的には胸部X線画像によってウイルス感染を診断できれば、大いに助かると思われた。しかし、人間の目で画像を見ても、感染者と非感染者の違いを確実に識別することはできない。そこでインドの研究チームは、機械学習を使ってX線画像セットを分析し、人工知能（AI）による感染者の識別に成功したと報告した1。

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翻訳：三枝小夜子

Nature ダイジェスト Vol. 21 No. 3

DOI: 10.1038/ndigest.2024.240321

原文

Is AI leading to a reproducibility crisis in science?
  • Nature (2023-12-07) | DOI: 10.1038/d41586-023-03817-6
  • Philip Ball
  • ロンドン在住のサイエンスライター。

参考文献

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