Feature

生成型AIの頼もしさと危うさ

ChatGPTのようなAIツールは、科学と社会をどのように変え得るのか。研究者は大きな期待を寄せる半面、懸念も抱いている。

Credit: Illustration by Paweł Jońca

2022年12月、計算生物学者のCasey GreeneとMilton Pividoriは異例の実験に着手した。科学者ではないアシスタントに、自分たちの研究論文3本の改訂を手伝わせたのだ。実直なアシスタントは、論文の各セクションへの改訂案をものの数秒で提案した。論文1本当たり、見直しに要した時間は約5分だった。生物学分野の1本の論文については、ある方程式を引用する箇所に間違いがあることまで発見した。実験は必ずしもスムーズには進まなかったが、最終的に完成した原稿は、元の原稿よりも読みやすくなっていて、報酬は原稿1本当たり0.50ドル（約66円）以下と格安だった。

全文を読むには購読する必要があります。既に購読されている方は下記よりログインしてください。

パスワードを忘れた...

翻訳：三枝小夜子

Nature ダイジェスト Vol. 20 No. 5

DOI: 10.1038/ndigest.2023.230517

原文

What ChatGPT and generative AI mean for science
  • Nature (2023-02-09) | DOI: 10.1038/d41586-023-00340-6
  • Chris Stokel-Walker, Richard Van Noorden
  • Chris Stokel-Walkerは、 英国ニューカッスル在住のフリーランスのジャーナリスト
    Richard Van Noordenは、ロンドン在住のNatureの特集記事編集者

参考文献

  1. Pividori, M. & Greene, C. S. Preprint at bioRxiv https://doi.org/10.1101/2023.01.21.525030 (2023).
  2. GPT, Osmanovic Thunström, A. & Steingrimsson, S. Preprint at HAL https://hal.science/hal-03701250 (2022).
  3. Nature Mach. Intell. 5, 1 (2023).
  4. Glaese, A. et al. Preprint at https://arxiv.org/abs/2209.14375 (2022).
  5. Thorp, H. H. Science 379, 313 (2023).
  6. Kirchenbauer, J. et al. Preprint at https://arxiv.org/abs/2301.10226 (2023).
  7. Singhal, K. et al. Preprint at https://arxiv.org/abs/2212.13138 (2022).