Perspective
光物理学：ディープオプティクスとディープフォトニクスによる人工知能の推論
Nature 588, 7836 doi: 10.1038/s41586-020-2973-6
多くの用途にまたがる人工知能のタスクには、高速かつ低消費電力で実行するためのアクセラレーターが必要である。光コンピューティングシステムはこれらの領域に特異的な要求を満たせる可能性があるが、半世紀にわたる研究にもかかわらず、汎用光コンピューティングシステムは、まだ実用技術に成熟していない。しかし、人工知能の推論は、とりわけ視覚コンピューティング用途向けには、光学系およびフォトニック系を用いた推論の機会をもたらす可能性がある。本論文では、人工知能用途向けの光コンピューティングに関する最近の成果を概説し、その有望性と課題を考察する。
