Review
素粒子物理学：素粒子物理学のエネルギーフロンティアとインテンシティーフロンティアにおける機械学習
Nature 560, 7716 doi: 10.1038/s41586-018-0361-2
自然界の基本素粒子とそれらの相互作用に関する知識は、素粒子物理学の標準模型によって集約されている。この分野における理解を深めるには、これまで以上に高いエネルギーと強度で実施される実験が必要になっており、そうした実験によって情報量の多い膨大なデータサンプルが得られる。機械学習法の使用によって、こうしたデータサンプルを解釈する方法に変革がもたらされ、現在と将来の実験の発見能力が大きく向上しつつある。今回我々は、素粒子物理学のフロンティアにおける機械学習の使用に伴う課題と機会について概説する。
