Research press release


Communications Chemistry

Forensic science: Non-destructive test rapidly distinguishes human blood from animal blood

ヒトの血液と11種の動物の血液を鑑別するための非破壊的な方法について記述した論文が、Communications Chemistry に掲載される。この方法に基づいて、犯罪現場で発見された血痕がヒトの血液かどうかを迅速に確認し、またはヒトの血液でないことを確認するための技術を開発できる可能性がある。


今回、Igor LednevとEwelina Mistek-Morabitoは、減衰全反射フーリエ変換赤外(ATR FT-IR)分光法と統計解析を併用して、ヒトと動物の血液を鑑別した。今回の研究では、ヒト、ネコ、イヌ、ウサギ、ウマ、ウシ、ブタ、フクロネズミ(オポッサム)、アライグマの血液サンプルを用いて統計モデルが構築され、その検証が、シカ、ヘラジカ、フェレットの血液サンプルを用いて行われた。一般的な家庭用ペット、食用の動物、野生生物犯罪やひき逃げ事故に関係する可能性のある動物が、これらの動物種に選ばれた。トレーニング用データセットで使用した動物種の血液サンプルを用いてモデルを検証したところ、290件のうち、誤判別が1件で、シカ、ヘラジカ、フェレットの血液サンプルを用いた検証で誤判別はなかった。

一部のATR FT-IR分光器は持ち運び可能なため、この方法を基にして現場での分析のための技術を開発できる可能性がある。

A non-destructive method for distinguishing human blood from the blood of 11 animal species is described in a paper published in Communications Chemistry. This technique could be developed to rapidly confirm or deny the human origins of bloodstains found at crime scenes.

Bloodstains provide one of the main sources of DNA evidence, but current blood tests typically destroy the sample and any DNA evidence along with it. They can also provide false-positive results that indicate human origins where there are none. The ability to confidently and non-destructively discriminate between human and animal blood is therefore highly desirable for forensic purposes, particularly for hit-and-run cases, where a suspect might claim that an incident involved an animal and not a human.

Igor Lednev and Ewelina Mistek-Morabito combined a technique called attenuated total reflection Fourier transform-infrared (ATR FT-IR) spectroscopy with statistical analysis to differentiate between human and animal blood. The authors built statistical models using human, cat, dog, rabbit, horse, cow, pig, opossum and raccoon blood samples, and validated the models using deer, elk and ferret blood samples. They selected animal species that are common house pets, consumed by people, or can be involved in wildlife crimes or hit-and-run accidents. Validation of the model with blood samples from species used in the training data set led to one misclassification out of 290, while validation using deer, elk and ferret blood samples led to no misclassifications.

Since some ATR FT-IR spectrometers are portable, this technique could be developed for, at-the-scene analysis.

doi: 10.1038/s42004-020-00424-8


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