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AIを加速する：コンピューティング革命を牽引する最先端チップ

技術者らはGPUなどのパワーを利用し、さまざまな手法を駆使して、人工知能が必要とする計算需要を満たしている。

コンピューターチップはAIアプリケーションのために、より多くの並列計算を、より高速に実行できるように進化している。 Credit: Google

2024年3月、米国カリフォルニア州サンノゼのスタジアムは1万2000人の興奮した聴衆に埋め尽くされていた。半導体メーカーであるエヌビディア（NVIDIA、米国カリフォルニア州サンタクララ近郊）の最高経営責任者Jensen Huangは、開口一番、「これはコンサートではありませんが、皆さん、大丈夫ですよね」とジョークを飛ばした。

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翻訳：三枝小夜子

Nature ダイジェスト Vol. 21 No. 10

DOI: 10.1038/ndigest.2024.241022

原文

How cutting-edge computer chips are speeding up the AI revolution
  • Nature (2024-06-20) | DOI: 10.1038/d41586-024-01544-0
  • Dan Garisto
  • 米国ニューヨーク在住のフリーランス記者

参考文献

  1. Krizhevsky, A., Sutskever, I. & Hinton, G. E. Commun. ACM 60, 84–90 (2017).
  2. Guo, L., Lau, J., Ruan, Z., Wei, P. & Cong, J. in IEEE 27th Annu. Int. Symp. Field-Programmable Cust. Comput. Mach. (FCCM) 127–135 (IEEE, 2019).

  3. Luccioni, A. S., Viguier, S. & Ligozat, A.-L. Preprint at arXiv https://doi.org/10.48550/arXiv.2211.02001 (2022).

  4. Desislavov, R., Martínez-Plumed, F. & Hernández-Orallo, J. Sustain. Comput. Inform. Sys. 38, 100857 (2023).
  5. Xu, Z. et al. Science 384, 202–209 (2024).
  6. Nikkhah, V. et al. Nature Photon. 18, 501–508 (2024).