AIによる二酸化炭素排出量を小さくする
AIを訓練する際に利用するクラウドコンピューティングデータセンターの二酸化炭素排出量は、その所在地によって大きく異なることが分かった。 Credit: Feature China/Future Publishing/Getty
機械学習実験が高度化するにつれ、そのカーボンフットプリント（商品やサービスのライフサイクルを通じた二酸化炭素排出量）は急激に大きくなっている。アレンAI研究所（米国ワシントン州シアトル）の機械学習研究者であるJesse Dodgeらは今回、世界各地のクラウドコンピューティングデータセンターで各種AIモデルを訓練したときのカーボンコストを計算した。今回の研究で得られた知見は、研究者がAIを利用して研究を行う際に、二酸化炭素排出量を削減するのに役立つ可能性がある。
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翻訳：三枝小夜子
原文
How to shrink AI’s ballooning carbon footprint- Nature (2022-07-19) | DOI: 10.1038/d41586-022-01983-7
- Elizabeth Gibney