Research press release


Nature Biotechnology

A better engineered beer


J Collinsたちは、コンピューターによるモデル化と細胞の詳しく性質のわかっている部品とを利用すれば、遺伝子ネットワークの挙動を構築前に予測できることを明らかにした。これによって、従来の方法で遺伝子操作を試みる際の悩みの種である、憶測に基づく効率の悪い作業、試行錯誤による微調整作業の多くが必要なくなる。Collinsたちはこの方法を使って、決まった時間の後に凝集する酵母細胞を作製した。この性質は、ビールの醸造など、さまざまな応用に不可欠な条件の1つである。

Synthetic biology could complement genetic engineering by providing tools to synthesize complex gene networks from simpler parts. A new approach, published this week in Nature Biotechnology, promises to make it easier to construct synthetic gene networks for biomedical, research, and industrial applications, such as brewing beer and producing biofuels.

James Collins and colleagues show how computer modeling and a library of well-characterized cell parts can be used to predict the behavior of a gene network before it is built. This eliminates much of the inefficient guess-work and trial-and-error tweaking that plagues traditional genetic engineering efforts today. The researchers use their approach to engineer yeast cells that clump together after a specified amount of time, a critical parameter to various applications, such as when brewing beer.

doi: 10.1038/nbt.1536


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