社会科学：Xのアルゴリズムは政治的態度に影響を与えるかもしれない
Nature
約5000人のXユーザーを対象とした研究によると、X（旧Twitter）で「おすすめ」アルゴリズムを有効にすると、ユーザーの政治的見解がより保守的な方向へ変化するかもしれない。この影響は、ユーザーが時系列フィードに戻した後も持続することが確認された。これらのことを報告する論文が、Nature にオープンアクセスで掲載される。
ソーシャルメディアは、多くの人々にとって政治ニュースの中心的な情報源となっており、誤情報、分極化、およびアルゴリズム（パーソナライズされたフィードでコンテンツを選択および順序づけする）の影響に関する懸念が高まっている。Metaとの共同研究を含む過去の大規模実験では、アルゴリズムをオフにして時系列フィードに戻してもユーザーの政治的態度が変わる証拠はほとんど見つからなかった。しかし、それらの研究では、初期のアルゴリズムへの曝露がすでに政治的見解を形成していたかどうかを判断できなかった。
Ekaterina Zhuravskayaら（パリ経済学校〔フランス〕）は、2023年、米国で4965人のアクティブXユーザーを対象に独立した実地実験を実施した。参加者は、実験前後でアンケートに回答し、約7週間、アルゴリズムフィードか時系列フィードのいずれかを無作為に割り当てられた。著者らは、カスタムブラウザ拡張機能でフィード内容を収集し、参加者のオンライン行動も監視した。結果として、アルゴリズムフィードを割り当てられたユーザーはプラットフォームとの関与度が高く、より保守的な政策優先事項を採用し、保守派政治活動家のアカウントをフォローする傾向が強かった。対照的に、アルゴリズムフィードから時系列フィードへの切り替えは、見解やフォロー行動にほとんど影響を与えなかった。フィード内容の分析では、アルゴリズムがより保守的で活動的な投稿を表示し、伝統的なニュース媒体を低評価していることが明らかになった。
本研究は、ソーシャルメディアのアルゴリズムが政治的態度を実質的に形成し得る新たな証拠を提供し、こうした影響はアルゴリズムによるキュレーションが解除された後も持続することを示した。著者らは、アルゴリズムがユーザーに表示される情報だけでなく、ユーザーらが存在するオンライン上の政治環境そのものにも影響を与えると結論づけている。
- Article
- Open access
- Published: 18 February 2026
Gauthier, G., Hodler, R., Widmer, P. et al. The political effects of X’s feed algorithm. Nature (2026). https://doi.org/10.1038/s41586-026-10098-2
Turning on the ‘For You’ algorithm on X (formerly Twitter) may shift users’ political opinions towards more conservative views, suggests research involving nearly 5,000 X users. These effects are shown to persist even after users return to a chronological feed, according to a paper published in Nature.
Social media has become a central source of political news for many people, prompting concerns about misinformation, polarization and the influence of algorithms (which select and order content in personalized feeds). Previous large scale experiments, including a collaboration with Meta, found little evidence that switching off the algorithm and reverting to a chronological feed altered users’ political attitudes. However, those studies could not determine whether early algorithmic exposure had already shaped political views.
Ekaterina Zhuravskaya and colleagues conducted an independent field experiment with 4,965 active X users in 2023 in the US. Participants completed surveys before and after the experiments and were randomly assigned to use either the algorithmic or the chronological feed for approximately 7 weeks. The authors also collected data on the participants' feed content via a custom web browser extension and monitored participants’ online behaviour. The results show that users assigned to the algorithmic feed engaged more with the platform, adopted more conservative policy priorities and were more likely to follow conservative political activist accounts. By contrast, switching users from the algorithmic to the chronological feed had little effect on their views or following behaviour. Analysis of feed content revealed that the algorithm showed more conservative and activist posts while demoting traditional news outlets.
The study offers new evidence that social media algorithms can meaningfully shape political attitudes and that these effects endure even after algorithmic curation is removed. The authors conclude that algorithms influence not only what users see but also the online political environment they inhabit.
Gauthier, G., Hodler, R., Widmer, P. et al. The political effects of X’s feed algorithm. Nature (2026). https://doi.org/10.1038/s41586-026-10098-2
doi: 10.1038/s41586-026-10098-2
「Nature 関連誌注目のハイライト」は、ネイチャー広報部門が報道関係者向けに作成したリリースを翻訳したものです。より正確かつ詳細な情報が必要な場合には、必ず原著論文をご覧ください。
