進化学：3D印刷された刺激を用いたベイツ型擬態の適応地形のマッピング

適応の古典的な例として、無害なミミックが1種以上のまずいモデルに姿を似せることで捕食者から身を守る、ベイツ型擬態がある。擬態の精度には大きなばらつきがあり、不正確なミミックが存続していることの説明は、いまだに進化生物学上の課題となっている。既存の仮説の実験的検証には、現存種に見られない表現型を評価することの難しさから制約があり、その適応地形の大部分は調べられておらず、これが最も複雑な形質の進化研究に影響する問題となっている。今回我々は、この課題に取り組むために、実物の昆虫（ハエとスズメバチ）の3D画像の間でモーフィングを行うことで形質空間の仮想領域を占める擬態表現型を作製し、高分解能でフルカラー3D印刷したこれらの表現型の複製物に対する実際の捕食者の反応を検証した。その結果、鳥類には、外見の微妙な違いに基づいて昆虫を見分ける優れた学習能力があるが、この能力は、色やサイズよりもパターンや形状の形質に対して弱いことが分かった。また、ミミックは、複数のモデルの表現型への中間的な類似性からは特別な保護を得られないことが明らかになった。一方、一部の無脊椎動物捕食者（特にカニグモやカマキリ）では見分ける能力が低く、多くのミミックにおける見かけの不正確さを説明する上で捕食者群集がカギとなることが浮き彫りになった。

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