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気候科学：地球システムの基盤モデル
Nature 641, 8065 doi: 10.1038/s41586-025-09005-y
自然災害を軽減し人類の進歩を支えるには、地球システムの確実な予測が重要である。従来の数値モデルは、強力ではあるが、計算コストが極めて高い。最近の人工知能（AI）の進歩によって、予測性能と予測効率の両方を改善する見込みが示されているが、その潜在能力は多くの地球システムの分野ではまだ十分に調べられていない。今回我々は、100万時間を超えるさまざまな地球物理学データで訓練した大規模基盤モデルであるAuroraを紹介する。Auroraは、大気質、海洋波、熱帯低気圧経路の予測と、高解像度気象予測の全てにおいて、現在運用されている予報よりも優れており、計算コストは数桁低い。Auroraは、多様な応用に対して控えめな費用で微調整できることから、正確で効率の良い地球システム予測の大衆化への大きな一歩となる。今回の結果は、環境の予報を変革するAIの潜在能力を浮き彫りにし、高品質の気候情報や気象情報をより広く利用しやすくする道を開いている。
