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生成AI：ゲームプレイのアイデア創成に向けたWorld and Human Action Model
Nature 638, 8051 doi: 10.1038/s41586-025-08600-3
生成人工知能（AI）は、人間の創造的アイデア創成、つまり新しいアイデアの創成を支援することを通して創造産業を変革する可能性がある。しかし、モデルの能力に限界があるため、こうした技術をより完全に創造活動に組み込む上で重要な課題が提起されている。技術を用いた創造力の支援を可能にするには、依然として反復微調整や発散的思考がカギとなっているが、最先端生成AIモデルは、こうした創造活動を十分にサポートしていない。今回我々は、ゲーム開発をレンズとして用いることで、ユーザーニーズの把握を利用して、生成AIモデルの開発と評価をこうした創造活動にとアラインする方式で推進できることを実証する。具体的には、我々は、最先端の生成モデルであるWorld and Human Action Model（WHAM）を提示し、WHAMが、一貫性のあるゲームプレイシーケンスの生成、多様なゲームプレイシーケンスの生成、ユーザーによる改良の持続という、我々がこのアラインメントに不可欠であると特定した3つの能力を可能にすることを示す。比較的狭いドメインについて手入力で構造の定義と抽出を必要としていたこれまでの創造力支援ツールのアプローチとは対照的に、生成AIモデルは、利用可能なデータから関連構造を学習でき、はるかに広範な応用への可能性を切り開く。
