Perspective
計算生物学：感染症のエピデミックをモデル化するための人工知能
Nature 638, 8051 doi: 10.1038/s41586-024-08564-w
感染症は、個人の健康や公衆衛生に対して、数多くの多様な、しばしば予測することのできない脅威をもたらす。人工知能（AI）と関連技術は、既に経済学、医学、社会科学においてヒトの意思決定を支援しているが、感染症疫学の範囲と能力を変革する可能性を秘めている。本論文で我々は、機械学習、計算統計学、情報リトリーバル、データサイエンスを組み合わせたAIシステムの、感染症モデル化への適用について検討する。我々はまず、AIの最近の進歩が、重要な疫学的疑問への回答に際してブレイクスルーをいかに加速できるかを概説し、日常的に収集される感染症監視データに適用できる具体的なAI手法について論じる。次に、説明可能性、安全性、説明責任、倫理などの問題を含め、感染症疫学におけるAIの社会的状況について詳しく説明する。さらに、この分野におけるAI適用のいくつかの限界についてまとめ、感染症疫学が現在および将来のAIの発展を最も効果的に利用できる方法について提言する。
