化学：自己組織化反応ネットワークにおける化学リザバーコンピューテーション

代謝経路やシグナル伝達経路に見られるような化学反応ネットワークによって、細胞は環境からの情報を処理できる。分子情報処理や分子コンピューティングのための現行の手法は一般的に、デジタル計算モデルを追求しており、分子レベルの大規模な操作を必要とする。こうした手法は、大きく進歩してきたにもかかわらず、生物系に見られる情報処理能力のレベルには到達していない。今回我々は、ホルモース反応に基づく化学リザバーコンピューターの発見と実装について報告する。我々は、この複雑な自己組織化化学反応ネットワークがどのようにして、いくつかの非線形分類タスクを並行して実行し、他の複雑系の動態を予測し、時系列予測を達成するかを実証する。今回のin chemico情報処理システムによって、複雑な化学反応ネットワークの新たに浮上してきた計算能力の原理証明が得られ、新しい種類の生体模倣情報処理システムへの道が開かれる。

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