社会科学：科学研究における人工知能と理解の幻想

科学者たちは、人工知能（AI）ツールによって研究が改善されるであろう方法を考え出すのに熱中している。AIツールがそれほどに魅力的な理由は何だろうか。また、研究パイプライン全体にわたってAIツールを実装することのリスクとは何だろうか。本論文で我々は、AIに対して科学者が持つビジョンの分類法を作成し、これにより、AIツールの魅力は、人間の欠点を克服することにより生産性と客観性を向上させる見通しから生じていることが観察されたことを示す。しかし、提案されているAIソリューションは、我々の認知限界を巧みに利用して、我々を理解の幻想、すなわち、世界について実際に理解しているよりももっと深く理解しているという思い込みに陥りやすくさせる可能性もある。そのような幻想により、科学コミュニティーは、ある種の方法論や疑問や視点がそれ以外のアプローチよりも支配的になり、科学の刷新性を低下させ、誤りを起こりやすくする、科学的モノカルチャーの形成に気付きにくくなる。科学におけるAIツールの普及は、より多くの成果が生み出される一方で理解度は低下するという科学的探究段階を招くリスクがある。我々は、AIツールの魅力を解析することで、AI時代の責任ある知識生産についての議論を進めるための枠組みを提供する。

目次へ戻る