Perspective
健康科学：汎用医療人工知能の基盤モデル
Nature 616, 7956 doi: 10.1038/s41586-023-05881-4
高度に柔軟で再利用可能な人工知能（AI）モデルの極めて急速な開発によって、医療に新たな能力の数々がもたらされるだろう。本論文で我々は、医療AIの新たなパラダイムとして「汎用医療AI（GMAI）」を提案する。GMAIモデルは、タスクに特化したラベル付きデータをほとんどまたは全く用いることなく、多様なタスク群を実行することができる。大規模で多様なデータセットの自己教師あり学習で構築されたGMAIは、画像、電子健康記録、検査結果、ゲノミクス、グラフ、医学文書のデータといった、医療モダリティーのさまざまな組み合わせを柔軟に解釈することができる。こうしたモデルは次いで、自由テキストによる説明、音声での推奨、画像のアノテーションなど、高度な医学的推論能力を発揮する表現出力を生成する。我々は、影響力が大きいと考えられる一連のGMAI応用を見いだし、それらを可能にするのに必要となる具体的な技術的能力と訓練データセットを明示する。GMAIによって可能になる応用の数々が、医療用のAIデバイスの規制や認証に関する現在の戦略に疑問を投げ掛け、大規模な医療データセットの収集に関連する慣習を変化させると、我々は予想する。
