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計算材料科学：密度の高いアモルファスシリコンの複雑性
Nature 589, 7840 doi: 10.1038/d41586-020-03574-w
非晶形の固体と液体の間の転移は、調べるのが難しい。今回、機械学習によって、圧力が誘起するアモルファス（非晶質）シリコンの変化に関する新たな知見が得られ、他の系の研究への道が開かれた。
Nature 589, 7840 doi: 10.1038/d41586-020-03574-w
非晶形の固体と液体の間の転移は、調べるのが難しい。今回、機械学習によって、圧力が誘起するアモルファス（非晶質）シリコンの変化に関する新たな知見が得られ、他の系の研究への道が開かれた。
