Research press release

疫学:COVID-19の感染率および重症度と年齢の関係

Nature Medicine

Epidemiology: How age relates to COVID-19 rates and symptom severity

SARS-CoV-2が引き起こすCOVID-19に20歳未満の人たちが感染する確率は、20歳以上に比べるとほぼ半分だとする報告がNature Medicine に掲載される。この研究ではまた、10~19歳の感染者で臨床症状が現れるのは21%だが、70歳以上になるとこれが69%に高まると推定されている。COVID-19の伝播や重症度に年齢がどのような役割を果たすのかを解明することは、ソーシャル・ディスタンシングという介入の影響を知るのに重要なだけでなく、世界の感染症例数を正確に推定するのにも欠かせない。

報告されているCOVID-19感染症例中では小児の割合が顕著に低く、このことは小児は成人に比べて感染に対する感受性が低いか、感染しても臨床症状が現れにくい傾向がある、もしくはこの両方と考えれば説明できそうだ。

R Eggo、N Daviesたちは、6か国(中国、イタリア、日本、シンガポール、カナダ、韓国)の32か所から得られた人口統計データと、さまざまな年齢集団で感染率や症状の程度を推定した6つの研究の公表されたデータを用いて、COVID-19の年齢に基づく伝播モデルを開発した。著者たちはこのモデルを使って、COVID-19に対する感受性と臨床症状を同時に、年齢から推定することができた。そして、あらゆる地域にわたって20歳未満の人々の感染率は20歳以上の場合の半分程度で、10歳から19歳の若い感染者で臨床症状が見られるのはその21%だけであり、70歳以上の感染者では69%に臨床症状が認められるという推定が得られたのである。

著者たちはまた、世界146か国の首都でCOVID-19の大流行が起こった際のシミュレーションも行い、流行が抑制されない場合に予測される全症例数が、その都市の年齢中位数によって異なることを見いだした。つまり、高齢人口が多い都市ほど、1人当たりの臨床症例が多くなり、若年層の多い都市ほど無症状感染(あるいは症状が軽い感染)が多くなると見積もられた。しかし、推定される基本再生産数(1人の感染者が感染力を持つ間に、平均して何人の感染者を生じさせるか)には、年齢中位数によって実質的な違いはなかった。若年人口の多い国(多くの低所得国など)は、1人当たりの感染件数は少ないかもしれないが、低所得国に関連付けられている併存疾患が重症度に影響する可能性があると、著者たちは指摘している。

COVID-19のエピデミックの今後を実効的に予測し制御するためには、さらに研究を進めて無症状感染者や軽症者の感染力を調べる必要があると、著者たちは述べている。

People under 20 years of age are approximately half as susceptible to COVID-19 as are people 20 years of age and older, according to a modelling paper published in Nature Medicine. The study also estimates that clinical symptoms appear in 21% of infections among 10- to 19-year-old people, rising to 69% in adults over 70 years of age. Understanding the role of age in the transmission and disease severity of COVID-19 is crucial for determining the impact of social-distancing interventions as well as accurately estimating the number of cases worldwide.

A markedly low proportion of COVID-19 cases have been reported among children, which could be explained by children’s having lower susceptibility to infection, a lower propensity to show clinical symptoms or a combination of both, compared with adults.

Rosalind Eggo, Nicholas Davies and colleagues developed an age-based transmission model with demographic data from 32 locations in six countries ― China, Italy, Japan, Singapore, Canada and South Korea ― and data from six published studies on estimated infection rates and symptom severity across different age groups. Using the model, the authors were able to simultaneously estimate disease susceptibility and clinical symptoms by age. Across all regions, people under 20 years of age are about half as susceptible to infection as people 20 years of age and older, and for young people between 10 and 19 years of age, only 21% of those infected experience clinical symptoms. For adults 70 years of age and over, 69% experience clinical symptoms.

The authors also simulated COVID-19 epidemics in 146 capital cities around the world and found that the total expected number of clinical cases in an unmitigated epidemic varied among cities depending on the median age of the population. They found that there were more clinical cases per capita projected in cities with older populations, and more asymptomatic infections (or infections with mild symptoms) in cities with younger populations. However, the estimated basic reproduction number (the average number of cases an infected person is likely to cause while infectious) did not substantially differ by median age. Countries with younger populations — such as many low-income countries — might have fewer incidences of infection per capita, but the authors note that comorbidities associated with low-income countries might also influence disease severity.

The authors argue that further research is needed to determine the transmissibility of asymptomatic infections or infections with mild symptoms in order to effectively forecast and control COVID-19 epidemics.

doi: 10.1038/s41591-020-0962-9

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