Research press release


Nature Communications

Human behaviour: Mitigating SARS-CoV-2 transmission in university settings

複数の階層的制御介入を実施すれば、大学環境での重症急性呼吸器症候群コロナウイルス2(SARS-CoV-2)感染を抑制できる可能性のあることが、このほど行われたモデル化研究で示唆された。この研究知見は、英国内の1つの大学のデータに基づいており、ソーシャルディスタンシングを促進する複数の施策と対面授業の縮小と自己隔離を組み合わせることで、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のアウトブレイク(集団発生)を防止できる可能性のあることを示している。今回の研究について報告する論文が、Nature Communications に掲載される。


今回、Ellen Brooks-Pollockたとの研究チームは、数理モデル化を用いた研究を行って、各種制御介入(例えば、対面授業の縮小と個別試験の実施と両者の併用)が2020年9月に大学に戻った大学生のSARS-CoV-2感染率にどのような影響を与えるのかを調べた。今回の研究では、SARS-CoV-2パンデミックの発生前に実施された社会的接触数の測定調査のデータを用いて、大学生のCOVID-19伝播率を試算した。そして、Brooks-Pollockたちは、このデータとブリストル大学の学生を対象とした匿名化された学生寮データと教員データを組み合わせて、学生集団におけるCOVID-19感染拡大のシミュレーションを行った。その結果、1年生が、大型の学生寮で生活する傾向があるため、特に感染リスクが高いことが明らかになった。Brooks-Pollockたちは、学生寮における感染を抑制することが、より広域の大学環境における感染を制御する上で重要だという考えを示している。また、対面授業を減らすことが、感染を軽減するための最も効果的な個別的介入であることも明らかになった。Brooks-Pollockたちは、ソーシャルディスタンシング、オンライン授業、自己隔離、学生の集団試験の可能性を組み合わせて実施することが、有効な感染制御策となる可能性があるという考えを示している。


SARS-CoV-2 transmission could be limited in university settings with multiple, layered control interventions, suggests a modelling study in Nature Communications. The findings, based on data from one university in the UK, indicate that combining measures to promote social distancing with reduced face-to-face teaching and self-isolation, could prevent large-scale outbreaks.

As restrictions in the UK were eased in September 2020, before the rollout of COVID-19 vaccines had commenced, many universities re-opened, which posed risks for disease transmission. Universities are potentially high risk transmission settings for COVID-19 because students typically report large numbers of social contacts, live in high-density accommodation, and attend group teaching sessions involving prolonged contact. Young adults are less likely to experience severe forms of the disease, but asymptomatic transmission risks infection of vulnerable groups and potential further spread to the wider community.

Ellen Brooks-Pollock and colleagues performed a mathematical modelling study to investigate how different control interventions, such as reduced face-to-face teaching or testing individually or in combination, could impact infection rates in university students, upon their return to university in September 2020. They used data from a survey measuring the number of contacts a person has, taken prior to the pandemic, to calculate a potential COVID-19 transmission rate for students. This was then combined with anonymised accommodation and faculty data for students at the University of Bristol to simulate how an infection could spread within the student population. The authors found that first-year students were at particularly high risk of transmission because they tend to live in large communal residences. The authors indicate that limiting transmission in communal residences will be important in controlling infections in the wider university setting. They also identified that reducing face-to-face teaching was the most effective individual intervention in mitigating transmission. Brooks-Pollock and co-authors suggest that using combinations of social distancing, online teaching, self-isolation and the potential mass testing of students could be effective measures to control transmission.

The authors conclude that their findings indicate that additional control measures should be considered for university settings. They suggest that the type of modelling they conducted could be a useful tool for guiding intervention in the event of an outbreak in a university setting.

doi: 10.1038/s41467-021-25169-3

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