メタデータに基づくソースアノテーションを用いた非選択的メタボロミクスの強化

ヒトの非選択的メタボロミクス研究では、分子的特徴の約10％しかアノテーションが行われない。本論文では、メタデータでアノテーションを行ったソースデータを擬似MS/MS参照ライブラリーとし、メタボロミクス・タンデム質量分析（MS/MS）データとマッチさせる参照データ主導型の解析法を紹介する。この方法を食物のソースデータに用いることにより、MS/MSスペクトルの利用率が従来の構造的MS/MSライブラリーによるマッチの5.1倍に向上し、非選択的データによる食習慣の実験的評価が可能になることが示された。