ガスクロマトグラフィー質量分析データの自動デコンボリューションおよび分子ネットワーキング

今回我々は、ガスクロマトグラフィー質量分析（GC–MS）データの自動デコンボリューションを可能とする機械学習法MSHubを考案した。さらに我々は、研究者たちがGlobal Natural Product Social (GNPS) Molecular Networkingの解析プラットフォーム内でGC–MSデータの分子ネットワーキングの保存、処理、共有、アノテーション、比較、実行することを可能とするワークフローを設計した。MSHub/GNPSは、教師なしの非負行列因子分解による化合物断片化パターンの自動デコンボリューションを行い、試料全体の断片化パターンの再現性を定量化する。