Research press release

技術:顔の絵文字は人間の感情をうまく伝えている

Scientific Reports

Technology: Facial emojis successfully convey human emotions

日本在住の被験者にヒトの顔の絵文字を見せて、絵文字に表現された感情を評価させる調査から、絵文字はヒトのさまざまな感情(「ストレスを感じている」から「とてもうれしい」まで)を包括的に表現していることが明らかになった。この研究結果を報告する論文が、Scientific Reports に掲載される。

絵文字は、世界中で感情を伝えるために使われており、研究にも用いられてきたが、絵文字がヒトの感情状態にどの程度正確に対応するかについてはあまり分かっていない。

今回、産業技術総合研究所の沓澤岳(くつざわ・がく)たちは、日本在住の20~39歳の被験者1082人にツイッター上の顔の絵文字74点を見せた。沓澤たちは、絵文字に表現された感情を解釈するため、被験者に対して、絵文字の解釈を不快から快までの9段階評価(感情価)、感情の強度を弱から強までの9段階評価(覚醒度)で示すように依頼した。その結果、これらの絵文字は、6つの異なるグループ(強い不快感情から強い快感情まで)にまとめられた。

緊張やストレスを伝える強い不快感情の絵文字には、怒った顔、疲れた顔、恐怖で叫んでいる顔などが含まれていた。高揚感や興奮を伝える強い快感情の絵文字には、ニヤリとした顔、ハート形の目で笑っている顔、投げキスをする顔などが含まれていた。中間的で覚醒度の低い絵文字の例としては、少し不機嫌そうな顔や少しほほ笑んだ顔などがあった。

沓澤たちは、口の形と目の形の違いによって、絵文字が快感情として評価される度合いが異なる可能性があるという見解を示している。例えば、上目遣いでニヤニヤしている顔は快感情と評価され、目を尖らせて怒った顔は不快感情と評価された。覚醒度が最も高い絵文字には、不快感情の絵文字でも快感情の絵文字でも、涙やハート形の目などの付属物が含まれていることが多かった。沓澤たちは、絵文字が静止画であることを考えると、付属物の追加が感情の強さの認識に役立つ可能性があるという考えを示している。

沓澤たちは、絵文字が、これまでに報告されていたよりもきめ細かくヒトの感情状態を表示でき、ヒトの感情を評価しようとする研究では、絵文字を使うことで、参加者との関わりを高め、言葉の壁を克服するという利益が得られると結論付けている。

Emojis of the human face comprehensively express a range of human emotions, from stressed to elated, when viewed and rated by people in Japan, reports a study published in Scientific Reports.

Emojis are used worldwide to convey emotions and have been used in research, but less is known about how accurately they correspond to human emotional states.

Gaku Kutsuzawa and colleagues presented 74 Twitter facial emojis to 1,082 individuals in Japan, aged between 20 and 39 years. To interpret the emotion emojis represent, the authors asked individuals to rate their interpretation of the emoji, from displeasure to pleasure (known as valence) and the intensity, from weak to strong (known as arousal). The authors clustered the emojis into six distinct groups, from strong negative sentiment to strong positive sentiment.

The strong negative emojis conveying nervousness or stress included an angry face, a tired face, and a face screaming in fear. Strong positive emojis conveying elation or excitement included a grinning face, a face smiling with heart eyes, and a face blowing a kiss. Examples of more neutral and lower arousal emojis depicted slightly frowning or slightly smiling faces, among others.

The authors suggest that differences in mouth and eye shapes may distinguish how positively an emoji is rated. For example, a grinning face with upturned eyes was rated positively while an angry face with downturned eyes was rated negatively. The emojis that elicited the strongest arousal, both for negative and positive emojis, often contained extra accessories, such as tears or heart-shaped eyes. The authors suggest that, given emojis are static, additional accessories may help aid recognition of the emotion intensity.

The authors conclude that emojis can display human emotional states in greater detail than previously reported and that research looking to evaluate human emotions may benefit from using emojis to engage with participants and overcome language barriers.

doi: 10.1038/s41598-021-04357-7

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