Research press release

疫学:米国におけるCOVID-19の事象発生リスクをリアルタイムで評価するウェブサイト

Nature Human Behaviour

Epidemiology: A website to assess COVID-19 event risk in the US in real time

米国のさまざまな規模の集会にSARS-CoV-2感染者が少なくとも1人存在するリスクを推定するインタラクティブなウェブサイトがNature Human Behaviour に掲載された論文で紹介されている。このウェブサイトは、個人および政策立案者が、特に被害が大きい地域においてSARS-CoV-2の感染拡大の封じ込めるための意思決定に役立つデータ駆動型の情報を提供する。

ロックダウン措置をはじめとする非医薬品介入(マスクの着用や物理的距離の確保など)によって疾病拡大の抑制を目指す大規模な取り組みが行われているにもかかわらず、米国では、2020年の終わりに、特に南部および西部でSARS-CoV-2の症例が再増加し、その後2020年秋には中西部で症例が再増加した。SARS-CoV-2の、強力でありながら立証されてないことの多い拡大は、「スーパー・スプレッディング」事象と呼ばれる大規模な感染事象によって悪化する。SARS-CoV-2のスーパー・スプレッディングは、多様な屋内イベントや大規模な集会で報告されており、1人の感染者が数十人(またはそれ以上の)感染者と関連付けられる。

Joshua Weitzたちの研究グループは、さまざまな規模の集会と関連する推定リスクを定量して可視化するために、「COVID-19リアルタイム事象発生リスク評価」(COVID-19 Real-Time Event Risk Assessment)というインタラクティブなウェブサイトを開発した。このウェブサイトは、郡レベルのリアルタイムの推定値に数学的なリスクモデルを適用させることで、日々更新される症例報告をリスク評価に結び付ける。研究グループは、政策立案者、保健所、個人を対象に、SARS-CoV-2の拡大の抑制に役立つ可能性のある意思決定に関連する最新情報を提供するために、疫学データを現実世界の状況へとトランスレートするウェブサイトを設計した。このサイトはすでに、ヨーロッパのいくつかの国でリアルタイムのリスク推定値を提供するように拡張されており、世界規模で運用できる可能性を秘めている。

Weitzたちは、この評価ツールに、郵便番号別の症例報告や、過小報告率の推定値の改善など、複数の因子に関するデータを加えることで、地域の推定値が改善される可能性があると述べている。なお、モデルでは、たとえ症状を有する人が集会に参加する可能性が小さくても、個人がイベントに参加する確率は大きく変わらないと仮定している。

An interactive website that estimates the risk that at least one individual with SARS-CoV-2 is present in gatherings of different sizes in the United States is presented in a paper published in Nature Human Behaviour. This website provides data-driven information to help individuals and policy-makers make decisions that could help control the spread of SARS-CoV-2, particularly in hard-hit regions.

Despite large-scale efforts to suppress disease spread through lockdown orders and other non-pharmaceutical interventions (such as wearing masks and physical distancing), there was a resurgence of SARS-CoV-2 cases in the United States in late summer 2020, particularly in the South and West, followed by a resurgence of cases in the Midwest in early autumn 2020. The strong and often undocumented spread of SARS-CoV-2 is exacerbated by large transmission incidents, referred to as ‘super-spreading’ events. Super-spreading of SARS-CoV-2 has been documented in multiple indoor events or large gatherings in which a single infector is associated with the infection of dozens (or more) individuals.

Joshua Weitz, Clio Andris and colleagues developed the COVID-19 Real-Time Event Risk Assessment interactive website to quantify and visualize the expected risk associated with gatherings of different sizes. This website connects circulating case reports with risk assessments by adapting a mathematical risk model to real-time estimates at the county level. The authors designed the site to translate epidemiology into real-world contexts to provide policy makers, public health departments and individuals with up-to-date information relevant to decision-making that could help reduce transmission of SARS-CoV-2. The website has already been extended to provide real-time risk estimates for several European countries, and has the potential to be applied globally.

The authors note that the assessment tool could improve local estimates with the addition of data on several factors, including cases reported by zip code and improvements in estimates of under-reporting rates. The model also assumes that individuals are equally likely to attend an event, even though symptomatic individuals are less likely to attend gatherings.

doi: 10.1038/s41562-020-01000-9

「Nature 関連誌注目のハイライト」は、ネイチャー広報部門が報道関係者向けに作成したリリースを翻訳したものです。より正確かつ詳細な情報が必要な場合には、必ず原著論文をご覧ください。

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