Research Abstract

「再現可能な科学」のためのマニフェスト

A manifesto for reproducible science

2017年1月10日 Nature Human Behaviour 1 : 21 doi: 10.1038/s41562-016-0021

「再現可能な科学」のためのマニフェスト
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科学研究の信頼性および有効性の向上は、科学文献の信用度を高め、発見を加速する。本論文では、方法、報告、普及、再現性、評価、インセンティブといった、科学研究過程の重要な要素を最適化する方策の採用について論じる。そうした方策の有効性を裏づける証拠は、シミュレーションと実験研究の双方で得られているが、研究者、研究機関、資金提供機関、学術雑誌がそうした方策を広く採用するためには、評価および改善が繰り返される必要がある。我々は、科学研究の透明性、再現性、有効性を改善するための行動が促されることを期待して、そうした方策の目標について、またその実現方法について論じる。

Marcus R. Munafò, Brian A. Nosek, Dorothy V. M. Bishop, Katherine S. Button, Christopher D. Chambers, Nathalie Percie du Sert, Uri Simonsohn, Eric-Jan Wagenmakers, Jennifer J. Ware & John P. A. Ioannidis

Improving the reliability and efficiency of scientific research will increase the credibility of the published scientific literature and accelerate discovery. Here we argue for the adoption of measures to optimize key elements of the scientific process: methods, reporting and dissemination, reproducibility, evaluation and incentives. There is some evidence from both simulations and empirical studies supporting the likely effectiveness of these measures, but their broad adoption by researchers, institutions, funders and journals will require iterative evaluation and improvement. We discuss the goals of these measures, and how they can be implemented, in the hope that this will facilitate action toward improving the transparency, reproducibility and efficiency of scientific research.

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