리서치 하이라이트

표지 기사: 하이브리드 텐진칩 아키텍쳐를 가진 보편적 인공 지능 회로

Nature 572, 7767

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인공지능을 개발하기 위해서 두 가지 접근 방법이 주로 사용되고 있다. 한가지 방법은 신경 과학에서 유래하였으며, 뇌를 모방한 회로를 만들려는 시도를 하고 있다. 다른 방법은 컴퓨터 과학을 기반으로 하고 있으며, 머신-러닝 알고리즘을 구현하는 방식으로 컴퓨터를 이용하고 있다. 이번 주 네이처에서 Luping Shi와 공동연구원들은 하나의 하이브리드 플랫폼에 두 가지 방식을 결합시킨 전자 칩인 텐진칩(Tianjic chip)을 선보였다. 텐진칩은 재구성이 가능한 다양한 기능성 코어를 가지고 있으며, 머신-러닝 알고리즘과 뇌에서 영감을 받은 회로로써의 기능 모두를 수행할 수 있다. 연구원들은 이러한 접근 방식이 가진 잠재력을 테스트 하기 위해서 자체적으로 균형을 맞출 수 있고, 음성으로 조절 가능하며, 확인된 장애물을 피할 수 있는 자동 자전거에 이들의 칩을 결합시킨 연구 결과를 발표하였으며, 이를 통해 텐진칩은 다양한 알고리즘과 모델을 동시에 처리할 수 있는 능력을 가지게 되었다.

Letter p.106
doi | 10.1038/s41586-019-1424-8 | 전문   | PDF

2019년8월1일 자의 네이처 하이라이트