리서치 하이라이트

자가 학습 능력이 부여된 올-옵티컬 스파이킹 신경 시냅틱 네트워크

Nature 569, 7755

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기계에 학습능력을 부여하기 위해서, 연구자들은 뇌로부터 많은 영감을 얻어왔다. 뇌로부터 영감을 얻은 컴퓨터의 소프트웨어 기반 수행인 딥 러닝과 같은 방법들은 이미지 프로세싱과 스피치 인식과 같은 작업을 컴퓨터화 하기 위한 기반이 되고 있다. 하지만 뇌와 달리 컴퓨터 하드웨어의 구조는 기억과 프로세싱 기능이 분리되어 있어서, 에너지를 적게 소비하면서 이러한 계산을 빠르게 수행하는 것은 매우 어려운 일이었다. Wolfram Pernice와 공동연구원들은 올-옵티컬 포토닉 신경망 구조(all-optical photonic neural network architecture)를 이용하여 관리되는 또는 관리되지 않는 학습이 가능하다는 것을 확인하였다. 저자들의 고속 및 밴드위드가 이러한 광학 뉴로시냅틱 네트워크를 광학 텔레커뮤니케이션 및 시각 데이터를 직접 처리하는데 대한 효과적인 대안이 될 수 있을 것으로 제안하였다.

Article p.208
doi | 10.1038/s41586-019-1157-8 | 전문   | PDF
News & Views p.199
doi: 10.1038/d41586-019-01406-0  |  전문   | PDF

2019년5월9일 자의 네이처 하이라이트