리서치 하이라이트

새로운 반응성에 대한 머신-러닝을 이용한 유기 합성 로봇 조절

Nature 559, 7714

게시:

반응 개발과 최적화는 화학 연구자 및 의약 산업에서 많은 시간을 필요로 하는 작업이다. 개발 프로세스는 가끔 운 좋은 발견을 가져오지만, 새로운 반응성에 대한 경로와 새로운 화학물질은 매우 변동성이 크다. Leroy Cronin과 공동연구원들은 로보틱스와 머신-러닝 접근법을 통해서 반응성에 대한 조사를 진행하였다. 저자들이 이용한 로봇은 머신-러닝 알고리즘을 통해서 지시를 받으며, 실시간 분석을 위해서 분광광도계 시스템(핵자기 공명 및 적외선 분광광도계)과 결합되어 있다. 이러한 시스템은 반응 결과에 대한 접근 속도를 가속화시킬 뿐만 아니라, 반응률과 새로운 반응에 대한 발견 가능성을 예측할 수 있었다.

Letter p.377
doi | 10.1038/s41586-018-0307-8 | 전문   | PDF

2018년7월19일 자의 네이처 하이라이트