에너지-구조-기능 맵을 이용한 기능성 물질 디스커버리

‘습식’ 합성법에 의존하지 않고 결정 분자 화합물의 구조 및 특성을 예측하고 최적화하는 것은 매우 어렵다. 단순한 법칙에 따라서 결정화를 하는 것보다, 이들의 구조는 다양한 약한 상호작용의 조합에 의한 결과이다. 컴퓨터를 통한 계산과 스크리닝은 도움이 되지만, 현재 이용 가능한 컴퓨터 계산 능력의 한계와 구조에 대한 기존 지식 및 추측에 의존하고 있다. 최근 Graeme Day와 공동연구원들은 컴퓨터를 이용하여 다양한 저분자 결정에 대한 스캐닝을 통해서 구조 예측 맵을 제작하였으며, 이를 통해서 다공성이나 가스 저장 능력과 같은 기능을 부여할 수 있다는 사실을 발표하였다. 이와 같은 에너지-구조-기능 맵은 원하지 않는 특성을 가진 가능성이 있어 보이는 구조를 배제하는데 활용할 수 있다. 저자들은 이러한 방법을 검증하기 위해서, 다공성 유기 화합물에 대한 낮은 밀도의 특성을 가진 다공성 고체 결정체 분자를 합성하는데 이용하였다.