기존 컴퓨터 메모리를 이용할 수 있는 새로운 하이브리드 신경 네트워크 개발

기존 컴퓨터 알고리즘은 월드와이드웹 또는 소셜 네트워크와 같은 극단적으로 크고 복잡한 데이터 구조를 처리하는 것이 가능하지만, 사람에 의해서 수동으로 프로그램을 제작해야만 가능하다. Alex Graves, Greg Wayne, 그리고 공동연구원들은 구분 가능한 신경 회로 컴퓨터(differentiable neural computer, DNC)라고 불리는 하이브리드 러닝 머신을 개발하였는데, 이 DNC는 기존 컴퓨터 내의 렘(random-access memory, RAM)으로 외부 메모리 유사 구조를 읽고 쓰는 것이 가능하도록 제작되었다. DNC는 사전 정보나 프로그램이 없이도 런던의 지하철 루트를 찾고, 블록 퍼즐의 목표를 시행착오를 거쳐서 달성하는 것이 가능하다.