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비-마르코프 프로세스에 대한 최초의 주요 특성 분석

Nature 534, 7607

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확률론적 프로세스인 마르코프 특성은 미래의 상태가 현재와 상관 있으며, 과거와는 전혀 상관이 없으며, 기억도 없는 프로세스로써, 상대적으로 잘 이해되고 있다. 예를 들어, 반응물의 확산을 설명하기 위한 다양한 주요 특성에 대한 정확한 조성은 이러한 가정 하에서 개발되어 왔다. 하지만, 여러 프로세스들은 마르코프 프로세스 만으로는 설명되지 않으며, 비-마르코프 이론이 구성하기 어렵다는 사실이 밝혀졌었다. Olivier Bénichou와 공동연구원들은 평균 최초-경로 시간으로 이름 붙여진 비-마르코프 프로세스의 주요 특성을 계산하기 위한 이론적인 프레임워크를 개발하였다(최초-경로 시간은 랜덤 워커가 한계 도메인 내에서 목표 지점에 도달하기까지 걸린 시간이다.). 저자들은 수학적인 시뮬레이션과의 비교를 통해서, 이러한 프레임워크가 텔로미어 움직임 또는 트레이서 확산과 같이 여러 주요한 프로세스를 아주 잘 설명해준다는 것을 확인하였다. 비록 최초-경로 시간에 대한 완전한 통계적인 분석과 같이 이론의 다양한 확장에도 불구하고, 이번 연구결과는 비-마르코프 프로세스의 이론적인 설명에 있어서 큰 한 획을 그을 수 있는 발전이 있었다.

Letter p.356
doi | 10.1038/nature18272 | 전문   | PDF

2016년6월16일 자의 네이처 하이라이트